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随着近些年来自动化，机器学习和人工智能的发展趋势，人工智能的应用正在改变企业计算能力，它也有能力改变项目管理。人工智能系统的一个众所周知的核心概念是他们的预测与他们的数据一样惊人。人工智能已经彻底改变了决策和部署资源的企业流程。
在过去几年中，通过帮助企业在各个行业蓬勃发展，它已经证明了它的价值。在当今时代，组织使用AI来实现普通的任务，使之成为曾经被认为不可能的事情成为可能。让我们看一下如何实现基于AI的项目管理，以及它可以带来的各种好处。
人工智能已经改变了每个业务功能和软件开发如何不被豁免。机器学习有助于加速传统的软件开发生命周期，因为人工智能重新定义了开发人员如何构建产品。通常，软件开发要求您在创建系统之前指定所需的内容。让我们看一下在项目管理中应用AI之前至关重要的一些基本因素。
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处理大量数据。
与人类相比，人工智能似乎表现出色的主流任务是处理大量数据。有无限的例子说明团队成员如何将AI应用到他们的工作中，并在短短几天内达到预期的效果。
与过去的绩效相比，使用AI进行数据分析有助于项目经理顺利运行项目计划。因此，如果项目是长期的或者由于其他原因而与其相关联的平均数据量，那么可以利用AI软件来编译数据以做出决策以在数据挖掘之后得出有价值的结论。
降低项目成本。
项目管理专家总是参与一场角逐，以确保他们不超过限制。一些研究表明，人工智能项目管理界面有助于以多种方式将成本保持在可管理的水平。
据估计，超过50％的项目经理的时间在管理任务，这可由分析师弄清楚。人工智能还可以显示数据并阐明可能隐藏的过程的瓶颈。
如何在开发中引入ML技术？
众所周知，软件接口和数据管理等重要应用组件仍然使用常规软件。无论如何，你也可以在你的SLDC中引入ML技术。
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代码帮助和自动代码重构。
开发人员的大部分时间花在调试代码上，文档阅读可以通过使用ML来改变，因为开发人员可以通过节省大量时间来获得基于代码库的快速反馈和推荐。例如Java的Codota和Python。
与此同时，拥有一个干净的代码也很重要，因为它可以实现更自然的协作。重构成为极端必要，因为有时候维护干净的代码会很有挑战性。为了解决这个问题，利用机器学习来分析代码以获得更好的性能。
战略决策和精确估算。
开发人员还花了更多时间讨论这些功能并确定产品的优先级。使用先前开发项目的数据训练的人工智能模型可以帮助评估应用程序如何帮助业务负责人和团队识别风险较小且影响较大的方法。
软件开发领域基本会超出预算和时间表。因此，为了做出合理的估计，必须更深入地了解在预测工作量和预算方面具有影响力的背景和团队。
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错误处理，分析和原型设计。
基于机器学习的编码助手可以帮助识别先前数据的模式。如果工程师在软件开发期间出错，编码助手将标记它。因此，ML可用于分析日志并标记需要修复的错误，这使得软件开发人员可以主动解决错误。
将业务需求转换为最佳技术通常需要一个月或几年的时间。然而，机器学习通过帮助每个人开发技术知识很少甚至更少的技术来减少开发时间。
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总结
毫无疑问，通过利用人工智能实现平凡的任务，人工智能如何成为最重要的商业繁荣。通过在软件开发中使用人工智能有助于获得更多的商业利益。
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