最近，德国制药巨头默克集团宣布已与AI医学研发公司InsiliceMedicis达成合作，将用于新分子设计的产品Chem42TM生成化学AI平台，并将其整合到默克的高性能计算。
自2014年Ian Goodenfeld生成对抗网络“ Gans”发表原始论文以来，Insilice医学开发了化学和生物算法的产生。
它将人工智能和机器学习方法与医学和计算化学领域的专业技术相结合，从而设计出具有特定物理化学特性的新分子。
“人工智能在改变药物发现过程方面具有巨大的潜力。这种化学AI平台生成的旗舰产品是明证，”默克集团医疗业务部门全球研究负责人乔·恩特尔（Joern-Peter Halle）表示，该产品的生产是一个明牌照。
它专注于靶点发现，小分子生成和临床试验结果预测领域，并使用深度产生来增强学习技术.2015年以来，Insiliz医学率先在全球范围内利用了生产对抗网络“ gnas”和强化研究的开发人员设计新的毒品分子，并在该领域发表了100多篇论文，申请专利超过25项，包括概念验证的研究与实验验证。
Insilice医学创始人兼首席执行官Alex Zohenronkov博士说，默克集团在AI药物发现领域拥有丰富的经验，并建立了全球领先的计算基础设施。
“多年来，我们在化学生产领域进行了全面研究。计算了科学家和药物化学家之间的紧密合作以及性能最好的HPC应用程序，我们获得了42v1.0 Chemical的成果。我们很高兴与德国达默克紧密合作，并期待看到双方的合作可以使默克集团的药物发现项目变得更加强大，”Insilice医学首席技术官Alex Zhube博士说。
Insilice医学还从事用于生成合成生物数据，靶点识别和预测临床试验结果的软件开发，并整合了两种商业模式：通过其Pharma.AI平台提供AI药物发现服务和软件。
“AI 新药发现”是当前医疗AI行业最受欢迎的赛道之一。
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