企业数据管理所面临的问题(企业数据管理所面临的问题有哪些)

大家好,今天聊聊企业数据管理所面临的问题。

这两年,我们团队为很多企业提供过数据管理相关的咨询服务。我们发现企业内部有各种各样的数据应用需求,但是能用好数据的企业不是很多,这是为什么呢?是因为没有数据或者数据太少了吗?

我感觉用不好数据的原因不是数据量多少的问题,而是数据管理能力的问题。企业会被各种各样的数据管理问题困扰。

首先是黑暗数据。企业存了那么多数据,有什么用?不知道;怎么用?不知道;应该谁来管这事?反正不是我。

第二类是数据安全问题。我们确实在实际工作中看到了由于数据泄露造成了企业的重大损失,其中既包括军工企业,也包括了民营企业。只管得住、用得好的数据才是企业的资产,否则就是拖累。

第三类是数据质量问题。我们拿到的数据经常乱七八糟、差错百出。比如,同一家客户,有多个名称出现在系统里,每个名称里都挂了一些单据;物料方面,一码多物和一物多码的情况频频出现,这此都会造成企业运营效率和效益下降。

第四类是数据孤岛问题。这个问题包括了技术和管理两个方面,技术方面,现在有很多方案可以应用;管理方面,需要通过数据治理来解决问题。

最后是数据标准问题。企业一定要建立清晰的数据标准体系。什么是数据标准,比如身份证号码是18位,最后一位允许X,这就是身份证号码的数据标准,比如中国的手机号码是11位的,汽车牌照,第一位是省的简称,第二位是地区的代码,用英文表示,这些都是数据标准。假设我们的供应商里有中建公司,那么这家公司在系统里叫什么,是中建公司、还是中建集团,还是中国建筑集团有限公司?通过数据标准,我们要规定,企业名称必须是营业执照上的全称,不能随着性子自己想一个。

所以,形形色色的数据问题,必然导致了数据看不见、找不到、管不好和用不了,最终导致了企业可能拥有了很多数据,这些数据占用了很多资源,但是并不能为企业创造多大的价值。

好,今天的分享就到这里,我是星顺数字化讲堂的蔡枫桦,我们下期再见。

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