大家好，今天聊聊企业数据管理所面临的问题。
这两年，我们团队为很多企业提供过数据管理相关的咨询服务。我们发现企业内部有各种各样的数据应用需求，但是能用好数据的企业不是很多，这是为什么呢？是因为没有数据或者数据太少了吗？
我感觉用不好数据的原因不是数据量多少的问题，而是数据管理能力的问题。企业会被各种各样的数据管理问题困扰。
首先是黑暗数据。企业存了那么多数据，有什么用？不知道；怎么用？不知道；应该谁来管这事？反正不是我。
第二类是数据安全问题。我们确实在实际工作中看到了由于数据泄露造成了企业的重大损失，其中既包括军工企业，也包括了民营企业。只管得住、用得好的数据才是企业的资产，否则就是拖累。
第三类是数据质量问题。我们拿到的数据经常乱七八糟、差错百出。比如，同一家客户，有多个名称出现在系统里，每个名称里都挂了一些单据；物料方面，一码多物和一物多码的情况频频出现，这此都会造成企业运营效率和效益下降。
第四类是数据孤岛问题。这个问题包括了技术和管理两个方面，技术方面，现在有很多方案可以应用；管理方面，需要通过数据治理来解决问题。
最后是数据标准问题。企业一定要建立清晰的数据标准体系。什么是数据标准，比如身份证号码是18位，最后一位允许X，这就是身份证号码的数据标准，比如中国的手机号码是11位的，汽车牌照，第一位是省的简称，第二位是地区的代码，用英文表示，这些都是数据标准。假设我们的供应商里有中建公司，那么这家公司在系统里叫什么，是中建公司、还是中建集团，还是中国建筑集团有限公司？通过数据标准，我们要规定，企业名称必须是营业执照上的全称，不能随着性子自己想一个。
所以，形形色色的数据问题，必然导致了数据看不见、找不到、管不好和用不了，最终导致了企业可能拥有了很多数据，这些数据占用了很多资源，但是并不能为企业创造多大的价值。
好，今天的分享就到这里，我是星顺数字化讲堂的蔡枫桦，我们下期再见。
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