近日，中国农业科学院北京畜牧兽医研究所高会江副教授在全基因组关联分析（Genome-wide Association Study, GWAS）研究方面取得创新性进展，他提出了新算法——向前压缩与变量选择方法，用以解决GWAS中海量单核苷酸多态性（SNP）之间互作效应的检测问题，并通过大量的模拟和实际数据进行了方法的论证，共发现11个和肉牛胴体性状以及肉质性状高度相关的标记和基因。
该方法的提出为今后肉牛的全基因组关联分析研究提供了全新的思路，为我国肉牛育种奠定了基础。
此项研究成果得到了“国家‘十二五’科技支撑计划优秀肉牛新品种（系）选育与关键技术研究及示范”项目的支持，并已在线发表于世界著名专业学术期刊《生物信息学简报》。（通讯员 邬震坤）
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。