导语：2022年9月28日，思尔芯（S2C）发布了云化EDA工具： Neuro云管理软件。
对于广大#芯片#设计企业而言，算力资源的规划可太难了！
如今的芯片规模越来越大，设计也越来越复杂，对算力的需求也呈指数级增长。企业越来越难以依赖经验进行有效算力与工具需求计算的匹配。如果超前部署算力资源，又会带来巨额的成本投入。一旦需求回落，前期巨额投入的资源又变闲置，这种资源浪费看着就捉急。如果不投入，算力与原型验证工具不足，又难以快速满足那些突发的、波动的需求。
此外，设计与验证团队的全球化趋势明显，硬件设备常常分散于世界各地，这给算力资源调度管理，项目/用户调度管理又都增添了难度。唉，怎么破？
就在今日，思尔芯（S2C）发布了云化EDA工具： Neuro云管理软件，给云端资源配置与管理带来优化解决方案。
它可以协助用户将其分散在全球的原型验证资源进行云端虚拟化，工程师几分钟内即可完成验证环境的部署，快速访问其数据中心、实验室或机房内的原型验证资源和CPU集群算力资源，实现用户、CPU算力、原型验证、虚机/容器等资源的集中管理，并最大化用户的投资回报率（ROI）。最重要的是，该软件成熟稳定，已得客户验证，可长效保护客户的云端验证环境。
思尔芯CEO兼总裁林俊雄表示，“我们基于云服务的千核级别FPGA阵列的仿真验证系统正服务于头部企业。专用IDC机房允许多地互联，实现了数个项目、数百个用户通过远程的方式，在不同地点、不同时段使用。各用户之间互相独立、互不影响。企业的整个设计验证和软件测试全部在云上完成，实现7*24小时的不间断运行，极大减少了整个验证的时间成本，提升了整个团队的验证效率。“
Neuro具体是如何帮助云服务更好实现的呢？
1、算力管理： 资源配置最大化
Neuro支持用户透过单一界面，完成对环境、用户、运维、调试和统计的一键管理，并对各种资源进行快速访问，比如本地和云资源的动态调度，CPU和原型验证资源的调度。在保障数据安全的情况下从而提升工作效率与管理效率。
用户亦可通过交互式访问，实现本地或全球原型验证资源的集中管理，简化原型系统的适配工作。轻松实现硬件和计算资源的集中管理，快速实现优化资源配置与管理，提升整个验证效率，实现资源配置最大化。
2、成本优化：资源调度灵活化
基于芯片设计本身的特殊性，再加上云本身的使用门槛也不低，很多企业会担心其中的学习成本、维护成本。Neuro就让整个风险不断降低。用户可透过全脚本化或网页浏览器的方式，实现对原型系统的远程控制与监测，带来更多的方便性。对于资源使用状况的监控，不仅是为了避免资源争夺造成的冲突，更可让企业透过定期统计回报，了解资源使用率。最终根据优先级或者使用率报告，进行后续的灵活资源调度，实现降本增效。整个使用过程非常简便、灵活且高效。
3、易于维护：系统停机时间最小化
考虑到云的复杂性，在整个使用过程中，企业想要防止宕机或最小化停机时间并不容易。频繁的停机事件往往会拖慢整个研发进度，使得整个成本不断高涨。Neuro就提供了完整的资源使用率报告及系统操作日志。使得资源使用率监测与操作都具有可追溯性，可以将系统停机时间最小化，这也让整个维护变得简单。
以上这些构建了Neuro强大的管理模式，助力EDA上云，让芯片设计公司轻松实现最大化的投资回报率（ROI）。
思尔芯的Neuro云管理软件已经全面上市，更多的详情可联系当地销售团队或者访问官网。
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