人工智能 1️⃣专业介绍-英文缩写为AI。它是研究…

人工智能

1️⃣专业介绍:英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学等。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等。

2️⃣学科要求:计算节与科学的分支,偏向以机器算法(对数学基础要求非常高书,数学不好的人要谨慎!) 。

3️⃣开设课程:人工智能导论、高级语言程序设计Python程序设计、离散数学数据结构、机器学习、深度学习、信号与系统、计算机视觉、数字信号处理、数字图像处理、统计学、模式识别、随机过程、优化方法、人工智能系统综合设计、数据挖掘、自然语言处理、几何感知与智能、智能硬件与交互设计、虚拟现实增强现实、区块链、认知心理学、生物启发智能。

4️⃣就业方向:随着人工智能的持续火爆,越来越多求职者的求职方向转为人工智能相关岗位,特别是偏基础层面的岗位。以算法工程师为例,供应增幅超过100%。从薪酬来看,人工智能的就业薪资目前处于各个行业薪资水平前列。人工智能专业就业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程应用数学、电气自动化通信、机械制造等。

5️⃣知识能力:1.基础是数学:很多人一提到数学就害怕,但如果想入手 AI ,数学可以说是避无可避。入门阶段不需要太高深的数学,主要是高等数学、线性代数和概率论,也就是说大一和大二的数学知识完全够用。我个人的建议是多学点数学知识,好的数学在工作中会有很大的优势。没有基础的可以看同济大学出版的《高等数学》学习。

2.算法能力:需要掌握一些基础框架: python 、 spark mllib 、 scikit – learning 、 pytorchTensorFlow ,数据需要了解 HQL 、 numpypandas ,另外还需要一些实际操作,如果你是后端开发、应用程序开发、数据分析和项目管理是学习算法的加分项。

3.编程知识:就我的经验而言,建议大家先学 C 。 C +作为基础编程软件,非常适合零基础的人学习,非常受欢迎。可以说是使用最多的编程语言,所以 Python 编程也是需要掌握的。在众多的编程语言中, Python 是比较容易学习和使用的,学习 Python 也会受益匪浅。

4.机器学习:大数据分析广泛用于网络数据挖掘。可以从用户的搜索关键词、标签关键词或其他输入的语义分析来判断用户需求,从而达到更好的用户体验和广告匹配。#谈AI生成技术# #用ai提升认知# #人工智能的杰作# #人工智能智能吗# #人工智能与工程# #ai智学系统# #讨论数据和AI# #AI取代翻译# #人工智能的震撼# #谈论AI技术#

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