程妮，华中农业大学计算机科学与技术系教授，研究方向为人工智能与机器学习。她于2008年获得华中农业大学信息与控制工程专业学士学位，并于2012年获得该校计算机科学与技术专业的硕士学位。随后，她于2014年获得美国加州大学伯克利分校机器学习方向的博士学位。她在机器学习领域的研究成果受到了广泛关注，并获得了多项荣誉和奖项。
近年来，程妮教授的研究方向主要包括基于深度学习的计算机视觉、自然语言处理和智能推荐等方面。她的科研项目涵盖了多个领域，如计算机视觉中的目标检测、图像分类和图像生成，自然语言处理中的文本分类和情感分析，智能推荐中的用户画像推荐和商品推荐等。
在科研项目中，程妮教授取得了许多创新性的成果。她主持了多项国家级和省部级科研项目，如“863”计划项目“基于深度学习的图像分类系统”、国家自然科学基金项目“文本情感分析关键技术研究”和“基于多模态数据的智能化推荐系统”。她还与多个企业和研究机构建立了合作关系，如华为、阿里巴巴、腾讯等。
程妮教授的研究成果在学术界和工业界都受到了广泛的认可。她的论文和专利多次发表在国际学术期刊和会议上，并获得了多项荣誉和奖项，如国家杰青、王选杰出青年学者奖、北京市科技进步一等奖、中国人工智能学会科技进步一等奖、中国人工智能学会青年英才奖等。她的研究成果还参与了多个重要项目的研究和开发，如“新一代人工智能系统架构和应用前景”、“基于深度学习的计算机视觉系统”、“智能搜索关键技术研究”等。
程妮教授是一位杰出的学者和科学家，她的科研项目和研究成果在人工智能和机器学习领域具有重要的地位和影响。她的研究方向和成果不仅为学术界带来了新的思想和理论，也为实际应用带来了许多创新的解决方案。
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