浅谈嵌入式软件发展趋势，嵌入式工程师的就业方向（嵌入式软件工程师前景怎么样）

大多数人只知道电脑手机这类日常使用的电子设备，却不知嵌入式设备几乎无处不在了。

嵌入式系统是一种专门设计的计算机系统，用于控制、监测或执行特定任务。它们通常被嵌入到其他设备中，如家电、汽车、医疗设备和智能手机等。家用冰箱、洗衣机、空调，甚至遥控器、音箱、智能灯中，可能都会有这些嵌入式电子设备。

所以，嵌入式系统已经成为大家生活中不可或缺的一部分了，并且随着功能需求和技术进化，它们的功能和性能也在不断提高，已经深度融入到我们的生活环境和空间中。

这些年来，嵌入式芯片新品倍出，不断迭代，芯片朝着体积更小、性能更强、运行速度更快、更省电、更低成本的方向不断进化。随着芯片性能的增强和社会变革的需要，嵌入式系统越来越承接更多、更复杂的功能。它不仅广泛运用在智能家电和物联网上，高大上的云计算、大数据和人工智能AI也开始接入嵌入式系统。未来的嵌入式系统将更加高效、智能、安全和可靠，并将与其他技术相结合，为人创造更多的服务价值。

嵌入式规模、业务、产值呈不断加速扩张的趋势。嵌入式软件开发，日新月异，越来越成长为一个规模巨大的行当。与前些年相比，现在的嵌入式行业有着以下几个特点。

产业技术向上游集中，芯片厂家tunkey化

什么是turnkey呢？就是厂家提供交钥匙方案，也可以称为一站式方案，搞一条龙服务。

芯片，厂家做好了；硬件板，厂家出原理图、PCB和参考设计；操作系统，厂家移植好了；驱动库和API，厂家完成了；最后连应用，厂家也给你完成个七七八八。这就意味芯片原厂什么事情都帮你搞定了，买方最后只需要拿钥匙验收就可以了。

客户拿到方案，简单的只是更改一些应用的配置，适应个性需求，就可以出产品了。再深度一点的，可以搞点二次开发。当年的MTK主宰的功能山寨机时代，就是这样来的。

在嵌入式领域，芯片厂家tunkey化是未来的趋势，这是因为tunkey方案能够大大降低嵌入式系统开发的难度和门槛、提高开发效率，从而加快产品上市时间和降低开发成本。

芯片难做，基于芯片的嵌入式系统也不是个简单的活。我经历过不少嵌入式产品开发，从裸机做起，难度大，周期长，与芯片厂商反复沟通，经常是好几个月了，还出不了货。厂家一看来钱太慢，不如我一票干了，你们赶紧出产品回款给我。

根据我的观察，CPU芯片原厂将承担越来越多的开发任务，作为中间层的方案集成开发商将越来越少，其它就是众多的嵌入式产品应用开发商。

相对应，以后的嵌入式工程师队伍，芯片原厂将是大头，因为驱动、固件库、和应用方案都要在芯片原厂完成。

诸多搞应用开发的公司，团队不需要太精深的技术，有可能来钱快，倒闭的也快。嵌入式码农去这样的公司，会面临很多职场的动荡。

最好别去搞嵌入式系统集成开发的公司，两头受气，啥也不是。产业技术向上游集中了，这种公司的生存空间越来越窄，在这种公司干活劳累、操心不说，公司还死得快。

所以，如果想从事深度嵌入式开发的小伙伴，尽量去芯片原厂吧。那里是适合的技术深耕的地方，技术难度要求是高了些，但好在工作量均衡些，薪资稳健，职业也会稳定一些。

嵌入式软件开发低代码化

上面说过tunkey模式虽好，可也不是万能药，缺点是不能灵活定制、难以解决复杂问题。tunkey模式适合那些比较标准的行业产品，比如手机产品。但它对于市场上的有着千差万别、个性需求的嵌入设备，却难以满足。

为了应对这种情况，现在的嵌入式芯片厂商们，纷纷推出了代码生成平台、或者低代码平台。

10多年前，如果芯片厂商能有固件库就算不错了。最近几年，一些嵌入式厂家推出了可视化编程，打造自己的低代码平台。比如ST厂家提供的STM32CubeMX，以图形用户界面为 Cortex-M 内核生成初始化 C 代码，并为 Cortex-A 内核生成 Linux 设备树源代码。

从发展的趋势来看，芯片平台厂商大包大揽，提供基础开发平台，制造商专注于上层业务开发，将会是嵌入式的主流开发模式。

开发生态将会分工越来越细。中高端芯片平台产品，将来一定会像PC软件开发模式那样演进，有可能会出现一大批不懂硬件、不懂CPU架构、不懂接口技术的纯软开发的嵌入式工程师，甚至不懂C/C 语言也能。在近些年安卓手机应用开发中，有相当一部分已经是这样的纯软开发了。

在安卓手机那样的大型嵌入软件开发中，我们每个人都是螺丝钉。但资源严重受限的中低端芯片平台，则很难做到这一点。越是中低端芯片产品，工程师几乎可以掌控一切细节。

比如从业20年的我，就喜欢中小型嵌入式系统开发过程中，喜欢从裸机起步到10万行代码的掌控感。那是嵌入式开发的田园时代，以后的开发者，可能越来越难以遇到这种场景了，更多的是要在大堆的固件和库的基础上，快速堆积出应用代码，搞出产品去赚钱。

作为一个嵌入式工程师，你在CPU芯片原厂做这些低代码、可视化的编程平台，会非常有成就感，职业稳定。原厂还会有大量的驱动、OS移植、图形库、科学计算库、IO库、语音库、网络协义、AI库等模块方面的岗位，些都需要长期的努力和深耕。

嵌入式产品互联网化

过去，嵌入式产品往往只是一个功能相对单一的设备，无法连接到互联网，也不需要连接到互联网。但随着互联网的发展，人们越来越依赖网络，需要将各种设备连接在一起，从而实现更便捷的操作和更丰富的功能。

不光是市场需求，嵌入式IC的技术进步、CPU成本的降低推动了嵌入式产品的互联网化。

互联网的连接不光在你的手机和电脑上，现在网络电视成了主流。

就我这个普通之家来说，不经意间，空调、音箱、冰箱、风扇、摄像头，甚至插座和LED灯泡都连接上了互联网。这些生活设施有了互联网功能，我就可以远程控制、监测和升级，使用体验和便利性，是之前无联网设备所不能比得上的。

嵌入式产品互联网化，是不可逆转的趋势。所以，不掌握网络技术的嵌入式工程师，是有着技术面缺陷的工程师。具体来说，嵌入式工程师在网络方面，需要具备以下一项或多项技术能力：

• 网络通信协议：嵌入式产品需要通过互联网进行通信，因此嵌入式工程师需要了解常用的网络通信协议，如TCP/IP、HTTP、HTTPS等。
• Web开发技术：嵌入式产品的互联网化通常需要与Web应用程序进行交互，因此嵌入式工程师需要掌握Web开发技术，如HTML、CSS、JavaScript等。
• 安全性技术：嵌入式产品的互联网化需要考虑安全性问题，因此嵌入式工程师需要了解相关的安全技术，如SSL、AES、RSA等。
• 云计算技术：嵌入式产品的互联网化需要考虑云计算技术的应用，如云存储、云计算平台等，因此嵌入式工程师需要掌握云计算相关技术。
• 物联网技术：嵌入式产品的互联网化通常与物联网技术密切相关，因此嵌入式工程师需要了解物联网相关技术，如传感器、物联网协议、物联网平台等。

此外，互联网化的嵌入式产品需要处理大量的数据，因此部分嵌入式工程师也需要具备相关的数据存储和处理技术，如数据库、数据结构和算法等。

所以，有一定规模和行业前列的芯片原厂，以后还需要大量的嵌入式互联网岗位、甚至纯软件互联网岗位。

嵌入式产品AI化

在互联网AI化的今天，嵌入式也必将跟随，嵌入式硬件设备也需要执行更复杂的AI任务。

这个过程可能不会很慢，是未来的趋势所在。目前ST就提出了STM32 Cube.AI开发平台的概念。它是一款免费软件工具，可导入预先训练的机器学习或神经网络模型并将其转换为可在STM32上运行的优化C语言代码。

芯片本身也在AI化。我们的手机中早就有AI单元了，一般集成在手机芯片内部，称之为IPU。寒武纪的NFU，也有Google的IPU，iPhone X上有Face ID。

芯片的AI任务，其实传统的CPU和GPU都能够实现，但为啥还要加上AI组件呢？

因为术业有专攻，CPU搞通用计算，GPU进行图形计算，对于AI任务来说不是好的选择。AI任务通常需要执行大量的矩阵计算、向量操作、数据流处理等高度并行化的运算，而AI组件的设计可以更好地满足这些运算的需求。芯片中的AI组件的加入，可以显著提高AI任务的效率和性能。

通过AI芯片，加速文本、语音、照片的处理速度，如AI慧眼识物、拍照翻译、图片编辑和视频特效。在AI这方面，需要数量众多的嵌入式算法工程师。

1个10多元的语音控制LED灯

现在AI组件还只是一些中高端芯片上有，将来，AI组件必然会以高度订制化的方式，往中低端延伸。

其实，这个过程不知不觉的开始了。

前几年，我在深圳山姆看到触屏自助打称机，苹果、上海青之类的商品往上一放，选择对应的商品的屏幕按键，就可以自已打称了。而今年，我在一家乡镇超市，打称居然是图像识别了，你把苹果、上海青往上一放，系统自动识别，自动出码，连按键选择这一步都省了。

我前段时间买了一个语音控制LED灯，不到20元钱，就可以用说话来控制开关、调颜色和亮度，与传统跺脚式声控，在技术层面是不可同日而语的了。这是里面有个高度定制化的语音IC，执行了最简单的AI功能。如此低端的IC上实现了自然语音控制，这在过去是不可想象的。

chatGPT之类的人工AI兴起，让一般初级软件工程师颜面扫地，但在嵌入式领域，恐怕它还不能。从AI替代性的角度来看，从事嵌入式软件开发，也是一个不错的方向。

总而言之，嵌入式系统的产品越来越复杂强大，对嵌入式码农的要求越来越高，不仅芯片控制接口技术你得懂，还要懂互联网，懂算法，能应对AI。

当然嵌入式工程师，不可能每个方面都去研究，选中一个喜欢的方向积累即可。不过呢，基于国内的职场情况，你最好是个多面手，懂得越多越好。

（这里是虎哥，撸代码板子20载，目前技术和文笔尚差，还需学习提高。请关注我，看看数码，聊聊软件，侃侃职场，相互学习，有项目一起发财！）